모바일 바카라 전 게임 애호가 소년을 잡았습니다
세계적으로 유명한 모바일 바카라 경쟁의 금메달 "Kaggle"

4 년 동안 회사에 근무한 Kaname Kazuki는 "Kaggle Master"라는 타이틀을 획득했습니다.

나는 다섯 번째 시도에서 세계적으로 유명한 모바일 바카라 경쟁 "Kaggle"에서 금메달을 획득했습니다. 시행 착오의 날이 있었는데, 그곳에서 3 개월 동안 소음과 누락 된 데이터로 가득 찬 데이터를 정복하기 위해 3 개월 동안 철저히 생각했습니다.

우리는 Kanemoto Kazuki (Shimadzu Corporation의 Analytical Measurement Division, 기술 부서 영상)를 인터뷰했습니다.

3,559 팀 중 8 위! 혼자 3 개월의 도전

Kaggle은 세계 최대의 플랫폼으로 2 천만 개가 넘는 데이터 과학자를 모았습니다. 이 시스템은 모바일 바카라 모델이 회사와 연구원이 제시 한 문제에 대한 응답으로 정확성을 위해 경쟁 할 것을 제안하며 모바일 바카라 모델의 우수성은 상금으로 교환됩니다.

모바일 바카라 (인공 지능) 및 ML (기계 학습)의 "모델"은 특정 작업을 수행하기 위해 데이터를 사용하여 구성된 수학적 표현식입니다. 데이터에서 패턴을 배우고 향후 데이터에 대한 예측 및 분류를위한 것입니다.

Kanemoto가 만든 모델을 학습하는 흐름의 간단한 다이어그램

이번에는 Kanemoto가 취한 경쟁은 "Child Mind Institute - 문제가있는 인터넷 사용"이었습니다. 그것은 Child Mind Institute가 후원하고 Nvidia 및 Dell Technologies와 같은 주요 회사가 후원했습니다.

콘텐츠는 "손목 장착 센서 데이터, 조사 데이터 및 물리적 측정 점수의 청소년기의 인터넷 중독의 심각성을 예측했습니다." 이 행사는 2024 년 9 월부터 12 월까지 3 개월 동안 지속되었으며 3,559 개의 팀이 참여했습니다.

Kanemoto는 솔로 플레이어 임에도 불구하고 8 위를 차지했습니다. 그는 금메달을 획득했으며 대회 참가자의 상위 1% 인 "Kaggle Master"로 인정 받았습니다.

"고유 한 헌신"반복 시행 착오

Kanemoto 가이 도전에 참여한 이유는 첫 번째 시도에서 좌절감과 시계열 데이터 분석에 대한 관심이었습니다. 이 시간 데이터에는 시간이 지남에 따라 얻은 시간 시리즈 데이터뿐만 아니라 일반 가구에서 실제로 획득 한 많은 노이즈 및 누락 데이터가 포함 된 데이터가 포함된다고합니다.

소음과 결함에 저항하는 "강력한 모델을 구성"하려는 욕구로 시행 착오를 통해 모델을 개선했습니다. 그의 노력은 대회에서 그에게 성상을 입었고 그에게 호평을 받았다.

"나는 3 개월 동안 자신의 독특하고 헌신을 시도하고 노력했습니다. 체력을 구축하기 위해 달리는 것은 시험을 조직하는 데 완벽하며, 먹는 동안 점수를 향상시키는 방법에 대해 항상 생각했습니다."Kanemoto는 회상합니다. 내가 승리에 대한 그의 이유에 대해 물었을 때, 그는 미소로 대답했다. "정직하게, 그것은 인내 이론이다!"

게임을 통해 재배 된 집중력과 경쟁력

Kanemoto의 학습 기원에 대해 물었을 때, 그는 "어렸을 때부터 게임을 좋아했고 다양한 유형의 게임에 열정을 가지고있었습니다. 정보 관련 대학 입학 시험의 동기 부여가되었습니다." 그는 컴퓨터 과학에 중독되어 대학에서 만났고 게임을 할 수 있다고 생각하면서 현재 경력을 쌓았습니다.

Kanamoto는 "Kaggle은 강력한 게임 요소를 가지고 있으며 시스템은 경쟁 결과가 온라인 게임과 같은 순위에 반영된다는 것이 흥미 롭습니다." 전 게임 애호가들의 경쟁 정신을 불러 일으킨 순위 시스템도 향상되었으며 세계 무대에서 결과를 얻었습니다.

모바일 바카라를 사용한 이미지 분석의 소셜 구현

Kanemoto는 자신을 그의 작업에 대한 이미지 분석 엔지니어라고 부릅니다. 모바일 바카라가 장착 된 다중 데이터 분석 플랫폼+ algo"및 셀 관찰 지원 응용 프로그램"셀 포켓"와 같은 소프트웨어 개발에 관여합니다.

모바일 바카라를 사용하여 이미지 분석의 예를 소개합니다. " 플러스 algo 사용Plus Algo ™ AM"전자 보드에 장착 된 부품의 납땜 품질을 결정할 수 있습니다. 이미지의 솔더 조인트에 존재하는 공극의 돌출부 모양과 공허 속도를 분석하면 검사를 자동화하고 오류를 방지합니다.

이러한 방식으로 모바일 바카라를 사용한 이미지 분석 기술은 제조 분야 및 의료 분야를 포함한 다양한 상황에서 사회에 기여합니다.

전자 ​​보드의 X- 선 형광성 이미지를 사용하고 모바일 바카라 기술을 사용하여 chip 커패시터를 분리합니다

판단 결과 항목

viewman 오류 및 검사 품질의 변화를 방지하기위한 모바일 바카라 이미지 분석을 사용한 자동 검사